ComfyUI入门使用

ComfyUI 是一个基于节点的图形界面工具，主要用于构建和运行 AI 模型，特别是在图像生成任务中表现出色。它支持多种模型，如 Stable Diffusion 等，使得用户可以轻松地构建复杂的 AI 流程图

环境准备 Python 3.7 或更高版本 PyTorch：ComfyUI 需要 PyTorch 库。根据操作系统和显卡选择合适的安装方式。例如，在 Linux 上安装 GPU 版本的 PyTorch 可以使用以下命令

   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

其它依赖

   pip install numpy pillow tqdm requests

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

   python comfyui.py

与 WebUI 相比的优势 4.1 高度自定义和灵活性工作流创建：ComfyUI 允许用户通过拖拽节点的方式创建复杂的工作流，这意味着用户可以根据具体需求定制图像生成的过程。这不仅限于简单的文本到图像的转换，还可以包括图像到图像、图像修复等多种任务。多模型支持：ComfyUI 支持同时使用多个大模型，这为用户提供了更多的选择和可能性，可以结合不同模型的优点来完成特定的任务。 4.2 效率提升快速配置：ComfyUI 的工作流配置速度远快于 WebUI。在 WebUI 中配置参数可能需要花费较长时间，而在 ComfyUI 中，用户只需几秒钟即可完成工作流的搭建，极大地提高了工作效率。缓存机制：一旦某个工作流运行过并且参数没有变化，ComfyUI 就不需要重复计算相同的部分，这样可以节省大量的时间和计算资源。